对于2024年以及更长远的下一个十年，比亚高禄峰当天还表示，比亚公司仍将向着把生态做强，把红海做蓝的目标继续前进，纵向优化产品序列，而深入全球化市场仍是主旋律。

所以，迪宋我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。按照刷榜的成绩，再创国内的模型早就超过了GPT-4了。

如何做出这个判断？周鸿祎：销量首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、奇迹国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、奇迹人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。能不能做这个大模型取决于两个因素：比亚一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

自2017年以来，迪宋人工智能多次被写入《政府工作报告》。如果GPT-4是100分的话，再创GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

我们有这么多的工业门类，销量国家这么重视制造业的数字化转型，销量如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

我现在说话比较谨慎，奇迹你说大了，别人说你自卑。而对于时下炽热的造车，比亚他也回应称，比亚汽车工业门槛非常高，我们内部有非常明确的决议，先把平衡车、滑板车、电动两轮车、全地形车这些手头的事做好，是最关键的

Sora运用到的仍是已有的技术，迪宋只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，再创而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

打个比方，销量现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。我认为，奇迹大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。